レイ・フロンティアの佐藤です。
レイ・フロンティア株式会社では、自動車や鉄道などの交通分野、人流データ等のマーケティング・リサーチ、人の動態分析を必要するヘルスケア、観光など、多様な分野に対して、データ分析力とシステム企画・開発力の両軸で、世界中の人々へ感動体験を提供していきます。
弊社では機械学習を用いた予測データも扱っております。予測データがあるとどのような事が出来るでしょうか？例えば、交通機関の需要が分ればタクシーの効率的な配車に活用できたり、対象エリアへの来訪者情報が分れば仕入れを適切に行い余計な在庫を抱えなくしたりすることが期待できます。
今回は県またぎの移動先における移動距離を、2020年5月31日以前の行動データから、2020年6月1日から2020年6月28日まで予測しました。データの抽出は2020年6月17日です。
【期間】
2020年6月1日（月）～ 2020年6月28日（日）
【エリア】
出発地点：一都三県（東京都、千葉県、神奈川県、埼玉県）
行き先都道府県：全国
【移動者数】
最も多い移動者数を100とした時の比率
【調査元】
弊社アプリSilentLogより収集したデータに匿名化処理を施したもの
こちらは一都三県の県またぎの移動、移動者数上位6です。
次に移動者数上位6に上がった地域における移動距離の推移を予測しました。徒歩、乗り物の週ごとの移動距離推移です。
■東京都
月末に埼玉県での移動距離が乗り物、徒歩共に低下する予測です。
■千葉県
栃木県で乗り物の移動距離が2週目から4週目にかけて大きく上昇する予測です。
■神奈川県
愛知県の移動距離は他県と比較して長い傾向があり、乗り物では1週目から4週目まで常に90Km前後を推移している予測です。
予測データがあれば未来の無駄を最小限に抑える意思決定が行えます。弊社では今後も価値あるデータを生み出していけるよう日々研究に努めて参ります。
～お知らせ～
この度iPhone版同様にお使い頂けるSilentLog、Android版をリリースしました。
今後とも宜しくお願い致します。
Android版
https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.reifrontier.silentlog
iPhone版
https://apps.apple.com/jp/app/silentlog/id901679160
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