Rei Frontier Tech Blog

人工知能を活用した位置情報分析プラットフォーム「SilentLog Analytics」を運営する、レイ・フロンティア株式会社のエンジニアメンバーで運営する技術ブログです。

大阪府の繁華街、21時以降の人出が約3割減少

レイ・フロンティアの佐藤です。

レイ・フロンティア株式会社では「人間の無意識を、行動データで見える化する」事業を展開しています。

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大阪府では2021年1月14日から2021年2月7日までの期間を緊急事態宣言。飲食店の時短営業要請も出ており、時短営業の内容は酒類提供は19時、営業は20時までとなっています。

今回は大阪府の緊急事態宣言前後の人出を調査しました。

 ※調査元
弊社アプリSilentLogより収集したデータに匿名化処理を施したもの

 
■まずは大阪/梅田駅の時間帯別 来訪者数 推移です。

 【期間】

2020年12月1日(火)~2021年1月18日(月)

【調査対象】

時間帯:7時台~9時台、12時台~14時台、17時台~19時台、20時台~22時台

駅:大阪/梅田駅

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大阪/梅田駅の時間帯別 来訪者数推移

緊急事態宣言が発令された2021年1月14日の人出は2020年12月の同週同曜日と比較すると1割~4割減少していますが、2021年1月7日(前週同曜日)との比較ではわずかに減少、または増加しています。

2021年1月18日になると7時台-9時台、20時台-22時台で人出が減少しており、2021年1月7日との比較では7時台-8時台(-7%)、20時台-22時台(-6%)でした。

 

■次に繁華街ミナミの時間帯別 来訪者数を緊急事態宣言前後の週末で比較しました。

 【期間】

2021年1月8日(金)~2021年1月9日(土)2週目の週末

2021年1月15日(金)~2021年1月16日(土) 3週目の週末

・比較対象(昨年同期間)

2020年1月10日(金)~2020年1月11日(土)2週目の週末

2020年1月17日(金)~2020年1月18日(土)3週目の週末

 

【調査対象】

 繁華街ミナミ

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繁華街ミナミの時間帯別 来訪者数 2021年1月

緊急事態宣言後に最も人出が減少していたのは22時台で- 33%でした。21時以降はどの時間帯も約3割減少しています。

 

昨年同期間も人出が減少しているのかを確認しました。

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繁華街ミナミの時間帯別 来訪者数 2020年1月

昨年は17日18日(3週目)の方が1割から4割人出が多い傾向です。

2021年1月15日16日(3週目)の人出の減少は緊急事態宣言の影響が大きいと言えそうです。

 

■最後に繁華街ミナミの時間帯別の人出を地図に描画しました。

 【期間】

2021年1月8日(金)~2021年1月9日(土)

2021年1月15日(金)~2021年1月16日(土) 

【調査対象】

 繁華街ミナミ

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繁華街ミナミの時間帯別の人出 2021/1/8、2021/1/9

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繁華街ミナミの時間帯別の人出 2021/1/15、2021/1/16

緊急事態宣言後、初の週末1月15日(金)、1月16日(土)は大丸付近の人出が20時台~23時台になるとほとんど見られなくなります。また、なんば駅付近の人出も20時台~23時台に大きく減少しています。

■まとめ

・大阪駅の人出は通勤時間の7時から8時、飲食店の営業終了後の20時から22時で1割弱減少している。

・繁華街の人出の減少は大阪駅よりも大きく、21時以降約3割減少している。

通勤時間帯などのやむを得ない移動では大きな変化はありませんが、繁華街への来訪は自粛している方が多い様子でした。


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緊急事態宣言後の人出、東京駅、渋谷駅で38%減少、新橋駅で36%減少

レイ・フロンティアの佐藤です。

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東京都では新型コロナウィルスの感染拡大が続き2021年1月7日には過去最多の2000人超え、今も1000人以上の感染者が発生しています。今回は多くの人が集まる東京都の主要駅の人出について調査しました。

 

※調査元
弊社アプリSilentLogより収集したデータに匿名化処理を施したもの

 

■まずは2020年11月以降の人出の推移です。

【期間】

2020年11月1日(日)~2021年1月13日(水)

 

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東京駅 2020年11月以降の人出の推移

 東京駅は11月から12月25日にかけて約1割減少、年末年始で更に減少、年明けに人出が増加していますが12月1日から25日の人出との比較では約2割減少しています。

 

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渋谷駅 2020年11月以降の人出の推移

渋谷駅は11月から12月25日までは横ばい、12月26日に約3割減少しそれ以降も年末年始の影響があり人出が減少しています。年明けの1月4日は人出が増加しましたが12月25日以前との比較では2割減少しています。

 

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新橋駅 2020年11月以降の人出の推移

新橋駅では11月から12月25日にかけて約1割減少、年明けは1月6日頃に人出が増加していますが12月1日から25日との比較では約1割減少です。

 

■次に緊急事態宣言前後の人出を比較しました。 

【期間】

2021年1月5日(火)~2021年1月6日(水)対 2021年1月12日(火)~2021年1月13日(水)

 

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東京駅 緊急事態宣言前後の人出

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渋谷駅 緊急事態宣言前後の人出

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新橋駅 緊急事態宣言前後の人出

東京駅、渋谷駅では38%減少、新橋駅では36%減少していました。


■最後に駅への来訪日数を昨年同時期と比較しました。(平日20日間)

 【期間】

2019年12月2日(月)~2019年12月27日(金) 対 2020年11月30日(月)~12月25日(金) 

【調査対象】

 時間帯:5時~23時

駅:東京駅、渋谷駅、新橋駅

駅の滞在時間:3分~30分

曜日:月曜~金曜

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東京駅 2019年来訪日数

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東京駅 2020年来訪日数

2020年では20日間のうち4回から5回の来訪が約6割減少。また12回以上(週4回以上)訪れる人は約1割減少していました。
 

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渋谷駅 2019年来訪日数

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渋谷駅 2020年来訪日数

渋谷駅では20日間のうち4回から5回の来訪が約5割減少。また12回以上(週4回以上)訪れる人は約1割減少していました。

 

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新橋駅 2019年来訪日数

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新橋駅 2020年来訪日数

新橋駅では20日間のうち4回から5回の来訪が約6割減少。また12回以上(週4回以上)訪れる人は約1割減少していました。

 

新型コロナウィルスの国内感染者が確認されてから本日1月15日で1年になりますが、いまだ収束の兆候は見えていません。不要不急の外出は控えていきましょう。


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新型コロナウィルス感染拡大が深刻化している東京都の年末年始の都道府県間移動

レイ・フロンティアの佐藤です。

レイ・フロンティア株式会社では「人間の無意識を、行動データで見える化する」事業を展開しています。

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 首都圏を中心に新型コロナウィルスの感染拡大が深刻化しており、東京都、埼玉県、千葉県、神奈川県で2021年1月8日(金)から2度目の緊急事態宣言が発令する事が決定しました。今回は一都三県のうち東京都の年末年始の人の流れはどのような動向だったのかを調査しました。

 

【期間】
2020年12月29日(火)~2021年1月3日(日)

 

 【調査対象】

・推定居住地が東京都

※推定居住地:機械学習により推定された居住地

・東京都以外の場所で滞在が60分以上

 ・滞在場所は推定居住地・推定勤務地以外

 

【調査元】
弊社アプリSilentLogより収集したデータに匿名化処理を施したもの

 

■まずは年末年始の東京都からの都道府県間移動、上位15を昨年同期間と比較しました。

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年末年始の東京都からの都道府県間移動

神奈川県、埼玉県、千葉県への移動が上位で、続いて静岡県、大阪府への移動が多い傾向でした。人出は1位の神奈川で昨年比52%減少でした。

 

 

■次に都道府県間移動上位5の内訳です。

・神奈川県の内訳。※同じ数値は同順位

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年末年始の東京都からの都道府県間移動【神奈川県 内訳】

最も多いのは横浜市中区。高級ブティック街や繁華街があります。

 

・横浜市中区の滞在場所。

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東京都からの都道府県間移動【神奈川県 横浜市中区の滞在場所】

繁華街のある北の方角に人出が集まっています。

 

・横浜市中区の1日の滞在時間。 

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東京都からの都道府県間移動 【神奈川県 横浜市中区 1日の滞在時間】

2020年-2021年は500分(8時間20分)から660分(11時間)前後の滞在が特に減少していました。

 

 

・埼玉県の内訳。※同じ数値は同順位

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年末年始の東京都からの都道府県間移動【埼玉県 内訳】

最も多いのは所沢市。人口は県内5位でランドマークの遊園地があります。

 

・所沢市の滞在場所。

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東京都からの都道府県間移動【埼玉県 所沢市の滞在場所】

中心部に人出が多く集まっています。この辺りは住宅地です。

 

・所沢市の1日の滞在時間。 

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東京都からの都道府県間移動【埼玉県 所沢市 1日の滞在時間】

2020年-2021年は60分(1時間)から160分(2時間40分)程の滞在に一層集中しており170分(2時間50分)以降は減少傾向です。特に減少が大きかったのは170分(2時間50分)から300分(5時間)程の滞在です。

 

 

・千葉県の内訳 ※同じ数値は同順位

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年末年始の東京都からの都道府県間移動【千葉県 内訳】

最も多いのは船橋市。総合公園のふなばしアンデルセン公園があります。

 

・船橋市の滞在場所

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東京都からの都道府県間移動【千葉県 船橋市の滞在場所】

東京湾の方角に人出が多く集まっています。このあたりは船橋駅を通過する総武本線が通っています。

 

・船橋市の1日の滞在時間。 

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東京都からの都道府県間移動 【千葉県 船橋市 1日の滞在時間】

2020年-2021年は220分(3時間40分)から600分(10時間)の滞在が減少傾向です。

 

 

・静岡県の内訳 ※同じ数値は同順位

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年末年始の東京都からの都道府県間移動【静岡県 内訳】

最も多いのは熱海市。温泉施設のあるリゾート地です。

 

・熱海市の滞在場所

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東京都からの都道府県間移動【静岡県 熱海市の滞在場所】

人出が密集している場所は熱海駅や温泉街があるエリアです。

 

・熱海市の1日の滞在時間。 

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東京都からの都道府県間移動 【静岡県 熱海市 1日の滞在時間】

200分(3時間10分)から600分(10時間)滞在する人が減少傾向です。

 

 

・大阪府の内訳 ※同じ数値は同順位

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年末年始の東京都からの都道府県間移動【大阪府 内訳】

大阪市中央区、大阪市北区が同順位で最も多く、中央区には繁華街ミナミがあり、北区は商業地区です。

 

・大阪市中央区、大阪市北区の滞在場所

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東京都からの都道府県間移動【大阪府 大阪市中央区、大阪市北区の滞在場所】

川と中央大通の間に人出が集まっています。この辺りは住宅街やオフィス・飲食店などがあります。

 

・大阪市中央区、大阪市北区の1日の滞在時間。 

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東京都からの都道府県間移動 【大阪府 大阪市中央区 1日の滞在時間】

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東京都からの都道府県間移動 【大阪府 大阪市北区 1日の滞在時間】

大阪市中央区では430分(7時間10分)以下の滞在に集中しています。大阪市北区では230分(3時間50分)から310分(5時間10分)が減少傾向でした。

 

 

現在感染状況は4段階中最も深刻なステージ4となっています。3密への対応、不要不急の外出は控えていきましょう。

 
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Amazon Athena エンジンバージョン2【2020年12月16日東京リージョン対応】で追加された地理空間関数を使ってみました

レイ・フロンティアの佐藤です。

レイ・フロンティア株式会社では「人間の無意識を、行動データで見える化する」事業を展開しています。

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先日Amazon Athenaで新たにAthena エンジンバージョン2 ※1が発表され2020年12月16日に東京リージョンにもきました。

それに伴いPresto0.172からPresto0.217にアップデートされました。

そこで、追加された内容の中から弊社でよく利用する地理空間関数を実際に試してみました。

追加された地理空間関数の詳細はこちらをご覧ください。

https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/athena/latest/ug/geospatial-functions-list-v2-function-name-changes-and-new-functions.html#geospatial-functions-list-v2-new-functions

■やりたい事

日比谷駅から大手町駅までの距離をキロメートルで出す。

 

■使用した関数

great_circle_distance(latitude1, longitude1, latitude2, longitude2)

地表の2点間の大円距離(球の距離)をキロメートルで返してくれる関数です。

 

■やった事

まず日比谷駅から大手町駅までの距離を調べました。およそ1.3キロメートルあるようです。

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日比谷駅から大手町駅

次にAmazon Athenaで下記のコードを実行しました。 

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2点間の距離をキロメートルで出すコード

実行結果

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2点間の距離をキロメートルで出すコードの実行結果

1.26キロメートル。事前に調べた距離はおよそ1.3キロメートルですので合っていますね。

 

他の地理空間関数との比較も行いました。

使用したのは【to_spherical_geography】で、GeometryをSphericalGeography型に変換する関数です。

※ to_spherical_geographyの詳細

https://prestodb.io/docs/current/functions/geospatial.html

 また、ST_Distanceの機能が1つ増え球面上の点に対応するようになりました。

下記のコードで距離を出します。単位はメートルです。

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2点間の距離をメートルで出すコード


実行結果

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2点間の距離をメートルで出すコードの実行結果

先程と同じ距離になりました。

 

バージョン1のST_Distanceは地球の中心からの角度が結果として出てくる為、角度を近似式

■経度1度あたりのキロメートル

( 360 * 1000 ) / ( 2 * pi * ( 6378137 * cos(lat * pi / 180.0) )) 

で算出した結果で割り、距離を計算する必要がありましたが、

今回の関数が追加され直感的に距離をキロメートルで出せるようになりました。

 

※1 Amazon Athena がエンジンバージョン 2 の提供開始を発表

https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2020/11/amazon-athena-announces-availability-of-engine-version-2/

 

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2020年9月~12月の渋谷スクランブル交差点の人出

レイ・フロンティアの佐藤です。

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多くの人が行き来する渋谷スクランブル交差点。直近約3か月の人出はどのような変化があったでしょうか。

今回は2020年9月~12月の渋谷スクランブル交差点の人出を調査しました。

 

 【期間】
2020年9月1日(火)~2020年12月7日(月)

 

【エリア】

 渋谷スクランブル交差点

 

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■まずは渋谷スクランブル交差点の人出を昨年同期間と比較しました。

  ※2019年10月12日は台風19号の影響で人出が大幅に減少しています。

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渋谷スクランブル交差点の人出の推移

2020年は2019年の約半数に減少しています。また、2019年は9月から10月にかけて約2割減少していますが2020年の人出は横ばいとなっています。

 

 

■次に年代別の人出を昨年同期間と比較しました。 

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渋谷スクランブル交差点 年代別人出の推移【20代】

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渋谷スクランブル交差点 年代別人出の推移【30代】

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渋谷スクランブル交差点 年代別人出の推移【40代】

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渋谷スクランブル交差点 年代別人出の推移【50代】

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渋谷スクランブル交差点 年代別人出の推移【60代】

2019年は40代の人出が最も多い傾向でしたが、2020年は40代に加え20代の人出も多くなっています。また、この年代は2019年では9月から10月にかけて人出がダウントレンドで20代40代共に約3割減少していましたが、2020年は横ばいです。

 

 

■こちらは渋谷スクランブル交差点へ訪れた人の利用路線、上位20です。

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渋谷スクランブル交差点に訪れた人の利用路線

最も多いのは東急田園都市線。京王井の頭線、JR山手線の利用者も多い傾向でした。

 

上位3に上がった路線の利用者の推移を昨年同期間と比較しました。

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渋谷スクランブル交差点に訪れた人の利用駅【東急田園都市線】

9月は2019年よりも約6割減少していますが、10月13日頃から昨年とほぼ同じ推移まで一旦増加しました。11月20日頃から再び下降し昨年よりも約1割~2割減少しています。

 

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渋谷スクランブル交差点に訪れた人の利用駅【京王井の頭線】

2019年よりも約4割減少し50前後を常に推移しています。

 

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渋谷スクランブル交差点に訪れた人の利用駅【JR山手線】

2019年よりも約4割~5割減少し50前後を常に推移しています。

 

 

■こちらは渋谷スクランブル交差点を出てから50分~60分後の滞在場所です。

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渋谷スクランブル交差点を出てから50分~60分後の滞在場所

渋谷区内や世田谷区、東急田園都市線沿線辺りに滞在する人が多いようです。

 

人出が昨年の約半数に減少したスクランブル交差点ですが、例年の季節的な要因による減少が見られず街中を歩いているだけでは人出の減少を体感しにくいかもしれません。12月中旬以降の人出に変化が現れるのか今後も注目です。

 

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新型コロナウイルスが急増している旭川市の2020年の人出

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北海道旭川市では新型コロナウイルスが2020年11月以降に急増しています。※注1

今回は2020年の旭川市の人出を調査しました。

 

 【期間】

■旭川駅前の人出
2020年11月22日(日)~2020年12月5日(土)

■旭川市からの旅行先

※旅行の定義は旅行先の滞在時間が30分以上で滞在場所が自宅・職場以外

2020年11月1日(日)~2020年12月5日(土)

■推定居住地 滞在時間

※推定居住地:機械学習で居住地と推定された場所

2020年6月1日(月)~2020年11月30日(月)

 

 【エリア】

 北海道旭川市 

 

【調査元】
弊社アプリSilentLogより収集したデータに匿名化処理を施したもの

 

■まずは旭川駅前の人出です。

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旭川駅前の人出(平日)

平日は昭和通りに人出が多く見られます。時間帯別に見ると、6時~12時は緑橋通りから永隆橋通りの間、17時~23時は昭和通り、緑橋通り辺りに人が密集しています。

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旭川駅前の人出(休日)

休日はどの時間帯も人出がまばらですが、昭和通りでは人出が多く見られます。

 

 

■次に旭川市からの旅行先 上位10です。

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旭川市からの旅行先 上位10

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旭川市からの旅行先 北海道の内訳 上位10 

最も多いのは道内への旅行でした。北海道の内訳は帯広市、札幌市中央区、上川郡東神楽町、富良野市へ訪れる人が多い傾向です。旭川から帯広までは車で約3時間半、列車やバスでは4時間~5時間程で移動できます。

 

■こちらは推定居住地 滞在時間です。

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推定居住地 滞在時間

※グラフの山が高い程、該当者が多い傾向です。

800分(12時間)前後の滞在が最も多い傾向は半年間変わりありません。10月は他の月と比較して800分(12時間)前後の滞在により集中しており、11月に入るとやや減少、その分1000分(16時間40分)の滞在が増加しました。自宅に滞在する時間が長くなっているようです。

 

 

旭川市では医療現場の人員不足が深刻化しており、早急な対応が求められています。

引き続き不要不急の外出は避け感染拡大防止していく必要があるでしょう。

 

 注1 参考記事

【朝日新聞「最後の手段」の自衛隊 頼らざるを得ない医療の逼迫】

https://www.asahi.com/articles/ASND7769LND7UTIL03Q.html

 

 

 ~お知らせ~

この度iPhone版同様にお使い頂けるSilentLog、Android版をリリースしました。
今後とも宜しくお願い致します。

Android版

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2020年11月、東京都の繁華街の人出

レイ・フロンティアの佐藤です。

レイ・フロンティア株式会社では「人間の無意識を、行動データで見える化する」事業を展開しています。

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新型コロナウイルス感染拡大の影響で飲食店へ22時までの時短要請が行われた東京都。

今回は2020年11月の東京都の繁華街の人出を調査しました。

 

 【期間】
2020年11月1日(日)~2020年11月30日(月)

 

 【エリア】

・渋谷駅周辺

・新宿駅周辺

・東京駅周辺

・銀座駅周辺

 

 

【調査元】
弊社アプリSilentLogより収集したデータに匿名化処理を施したもの

 

■まずは時間帯別の各エリアに訪れた人の推移です。

※7日間移動平均・・・過去7日間の平均値

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時間帯別 渋谷駅に訪れた人の推移

渋谷駅周辺では11月中旬頃から人出が減少傾向で18時~19時台では約2割、20時~21時台では約2割~3割、22時~23時台では約1割減少しています。

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時間帯別 新宿駅に訪れた人の推移

新宿駅周辺では11月2週目頃から人出が減少傾向で18時~19時台では約1割~2割、20時~21時台では約2割、22時~23時台では約1割減少しています。

 

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時間帯別 東京駅に訪れた人の推移

東京駅周辺では11月中旬頃から人出が減少傾向で18時~19時台では約3割~4割、20時~21時台では約2割、22時~23時台では約1割減少しています。

 

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時間帯別 銀座駅に訪れた人の推移

銀座駅周辺では11月初旬から徐々に減少、他のエリアと比較して減少時期が早い傾向です。18時~19時台では約4割、20時~21時台では約1割、22時~23時台では約1割減少しています。

 

■次に各エリアに22時~23時台に訪れた人の推定居住地です。

※機械学習により推定された居住地

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渋谷駅周辺へ22時~23時に訪れた人の推定居住地

世田谷区が最も多く渋谷区の約2倍あります。

 

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新宿駅周辺へ22時~23時に訪れた人の推定居住地

新宿区、杉並区が多い傾向です。

 

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東京駅周辺へ22時~23時に訪れた人の推定居住地

江東区、台東区が多い傾向です。

 

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銀座駅周辺へ22時~23時に訪れた人の推定居住地

港区、中央区が多い傾向です。

 

■時間帯別の各エリアの11月28日(土)11月29日(日)の人出です。

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時間帯別 渋谷駅周辺の人出

22時~23時台は道玄坂あたりの人出が多いようです。

 

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時間帯別 新宿駅周辺の人出

22時~23時台は区役所通りあたりの人出が多いようです。

 

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時間帯別 東京駅周辺の人出

東京駅周辺では駅前通り以外は22時~23時の人出はまばらです。

 

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時間帯別 銀座駅周辺の人出

18時~21時まであった中央通りの人出は22時以降まばらです。

 

感染の増加を抑える為には人出の多い場所は避ける等の感染対策が必要になってきます。

 

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