2020-06-19

北海道の観光名所、富良野ラベンダー畑の人流

レイ・フロンティアの佐藤です。

レイ・フロンティア株式会社では、自動車や鉄道などの交通分野、人流データ等のマーケティング・リサーチ、人の動態分析を必要するヘルスケア、観光など、多様な分野に対して、データ分析力とシステム企画・開発力の両軸で、世界中の人々へ感動体験を提供していきます。

6月後半に差しかかり、都内では猛暑日も出てきました。今回は夏の観光で賑わう、北海道富良野にあるラベンダー畑の昨年の傾向を分析しました。斜面一面に広がるラベンダーは7月中旬から下旬が見ごろです。

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【期間】
2019年7月1日（月）～　2019年7月31日（水）

【エリア】

北海道空知郡中富良野町ファーム富田

【来訪者数】
7月1日の来訪者数を100とした時の比率

【推定居住地】
最も多い人数を100とした時の比率

【調査元】
弊社アプリSilentLogより収集したデータに匿名化処理を施したもの

分析対象のファーム富田さんの位置です。

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まずは来訪者数の推移です。

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7月中旬よりも下旬の方が来訪者が多いようです。

こちらは来訪者の推定居住地です。

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道内からの来訪が最も多く次は東京都からで北海道の約6割、その次は神奈川で北海道の約2割です。

こちらは推定居住地上位3の都道府県別滞在時間です。

f:id:reifrontier-blog:20200619095102p:plain 推定居住地による差はほぼ無く、15分前後の滞在が多いようです。

こちらはファーム富田を出てから1時間以内の滞在場所です。

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ラベンダー畑を堪能した後はマルシェなどが並ぶ富良野駅周辺、ふらのジャム園、絶景ポイントの白金青い池、農村風景や花畑を楽しめる美瑛駅方面へ向かうようです。

今年は遠方への旅行を控える方が多いとは思いますが、楽しい夏をお過ごしください。

～お知らせ～

この度iPhone版同様にお使い頂けるSilentLog、Android版をリリースしました。
今後とも宜しくお願い致します。

Android版

https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.reifrontier.silentlog

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2020-06-18

予測データご紹介！移動距離の推移

レイ・フロンティアの佐藤です。

弊社では機械学習を用いた予測データも扱っております。予測データがあるとどのような事が出来るでしょうか？例えば、交通機関の需要が分ればタクシーの効率的な配車に活用できたり、対象エリアへの来訪者情報が分れば仕入れを適切に行い余計な在庫を抱えなくしたりすることが期待できます。

今回は県またぎの移動先における移動距離を、2020年5月31日以前の行動データから、2020年6月1日から2020年6月28日まで予測しました。データの抽出は2020年6月17日です。

【期間】
2020年6月1日（月）～　2020年6月28日（日）

【エリア】
出発地点：一都三県（東京都、千葉県、神奈川県、埼玉県）

行き先都道府県：全国

【移動者数】
最も多い移動者数を100とした時の比率

【調査元】
弊社アプリSilentLogより収集したデータに匿名化処理を施したもの

こちらは一都三県の県またぎの移動、移動者数上位6です。

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次に移動者数上位6に上がった地域における移動距離の推移を予測しました。徒歩、乗り物の週ごとの移動距離推移です。

■東京都

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月末に埼玉県での移動距離が乗り物、徒歩共に低下する予測です。

■千葉県

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栃木県で乗り物の移動距離が2週目から4週目にかけて大きく上昇する予測です。

■神奈川県

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愛知県の移動距離は他県と比較して長い傾向があり、乗り物では1週目から4週目まで常に90Km前後を推移している予測です。

予測データがあれば未来の無駄を最小限に抑える意思決定が行えます。弊社では今後も価値あるデータを生み出していけるよう日々研究に努めて参ります。

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2020-06-12

データ活用例、隣接するホームセンターの人流比較

レイ・フロンティア　データアナリストの久保です。

今回は人流データの活用例として、近くにある同業種（ホームセンター）の比較を行いました。

【調査時期】
2019年1月1日（火）～　2019年12月31日（火）

【店舗】
2つの店舗間の距離は約4Km
・神奈川県相模原市のホームセンター
・東京都町田市のホームセンター

【調査元】
弊社アプリSilentLogより収集したデータに匿名化処理を施したもの

今回調査対象にしたのは、下の地図にある二店舗です。

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神奈川県相模原市のホームセンター

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東京都町田市のホームセンター

近くに見えますが、神奈川県と東京都という違いがあります。

まずはお客さんの居住地分布をみてみましょう。

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近くにあるように見えても東京都と神奈川という大きな違いが見て取れます。また、この辺の交通事情には詳しくないのですが、車社会というよりは電車社会なのではないかという推測が可能です。次に時系列で来店数を見てみましょう。まずは曜日ごとの比較です。

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あまり違いは見られませんでした。では時間帯別ではどうでしょうか

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ピークの時間にずれがある事がわかります。この事からセールやシフトのタイミングの改善が可能であると考えられます。

今回は簡単な店舗比較を行い、近くの店舗でも時間帯や客層に違いがある事を示しました。実際に働いている人や近隣住民からしたら常識かも知れませんが、土地勘がない人でも傾向を伺い知れるのがデータの魅力ですね。

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2020-06-10

イクスピアリ、6月6日（土）7日（日）の来館は営業初日の約6割

レイ・フロンティアの佐藤です。

レイ・フロンティア株式会社では、自動車や鉄道などの交通分野、人流データ等のマーケティング・リサーチ、人の動態分析を必要するヘルスケア、観光など、多様な分野に対して、データ分析力とシステム企画・開発力の両軸で、世界中の人々へ感動体験を提供していきます。
なお、現在では時勢を鑑み、COVID-19の感染防止に有用となる行動分析データを公開しております。

新型コロナウイルスで臨時休業していた東京ディズニーリゾート内の複合商業施設「イクスピアリ」が6月1日から3か月ぶりに営業を再開しました。当面の間は営業時間の短縮や出入り口の限定、検温などを実施し安全・安心に配慮した取り組みを行いながらの営業となるようです。今回はイクスピアリとパーク周辺の1週間の人出を調査しました。

【期間】
2020年6月1日（月）～　2020年6月7日（日）

【エリア】
東京ディズニーリゾート

【人の増減率】
●日付別の人出
2020年6月1日の人出を100とした時の比率

●来館者居住地
最も多い地域を100とした時の比率

【調査元】
弊社アプリSilentLogより収集したデータに匿名化処理を施したもの

まずは東京ディズニーリゾート周辺の人出を地図で確認しました。

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ディズニーランド、ディスニーシーは休業で閑散としていますが舞浜駅からイクスピアリ間に多くの人が訪れています。また、イクスピアリから徒歩5分の距離にあるディズニーアンバサダーホテル周辺や東京湾に面した東京ディズニーリゾート・オフィシャルホテルが並ぶ歩道にも人出が広がっています。

ホテルの従業員またはディズニーの雰囲気を楽しみながら散歩をしているのかもしれません。

こちらは日別の人出です。

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営業再開初日が最も多く、次に6月5日（金）。6月6日（土）6月7日（日）は初日の6割程の人出でした。

こちらは来館者の推定居住地、上位20です。

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東京ディズニーリゾートで県外からの来館を控えるように促している効果があったのか上位20位のうち7割は千葉県内、遠方からの来館は極力控えられていたようです。

感染に気を付けながら久しぶりの営業再開をお楽しみください。

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2020-06-04

記憶を頼りに2週間前の行動を正確に伝えられるのか

レイ・フロンティアの佐藤です。

新型コロナに感染又は感染疑いがある場合、過去2週間の行動履歴を提出することが求められます。そこで社内の人4名に2週間前の行動を正確に思い出せるのか調査しました。最初にカレンダーやアプリなど行動履歴が分るものを見ずに思い出してもらい、次に弊社の行動履歴を自動で残せるアプリSilentLogを見て記憶と一致しているか確認してもらいました。

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【Aさんの場合👩】

2週間前の行動を覚えていますか？

印象的な部分しか覚えていません。平日は自宅で仕事をしている為外出していなく、土日は友達とアスレチックをしに出かけました。多分2週間前だった気がします。

アスレチックへ行った際に寄り道はしましたか？

コンビニへ寄りました。コンビニって沢山あるので仕事や遊びに行った先で入った店は店名は覚えていますが、何店に入ったかまでは覚えていない事が多いです。

SilentLogで2週間前の行動を確認してください

アスレチックへ行ったのは2週間前で合ってました！何処の店舗へ立ち寄ったのかアプリで確認出来て良いですね。普段は美味しかったお店の場所を確認したり、飲んでいる時は時間の感覚が曖昧になるので時系列で何処に滞在していたのかも後々見たりします。あと、電車に乗っている間に駅までのルートを確認する事があります。遠回りしてた！とかわかりますよ。

【Bさんの場合🧑】

2週間前の行動を覚えていますか？

覚えているといより、同じような生活をしているので予測が出来ます。平日は自宅で仕事をした後、毎日スーパーへ買い物に行っているはずです。土日は近所を散歩します。

散歩した時間やルートは覚えていますか？

なんとなくなら覚えています。多分昼頃に散歩しました。

SilentLogで2週間前の行動を確認してください

毎日スーパーへ行っている予測が合っていました。散歩の時間は15時～16時で自宅に戻った後スーパーへ出かけている事が分りました。散歩の途中で駅前の商店街へ行った事もログを見て思い出しました。

【Cさんの場合🧑】

2週間前の行動を覚えていますか？

正確には覚えていません。平日にオフィスへ1～2回行きますが何曜日に行ったかは覚えていません。帰宅途中に本屋へ立ち寄る事もあります。土日は家族と外食や公園、本屋、スーパーへ行く事が多いです。下町なので小路が沢山あり目的地までは毎回違うルートを歩きます。

Cさんはアプリのテスト中といった事情により2週間前のSilentLogの記録が確認出来なかった為、カレンダーを確認してもらいました

火曜日にオフィスへ行っている事がわかりました。平日のスケジュールはカレンダーに入力していますが、本屋へ行った記録や土日の記録、散歩のルートはカレンダーに入れていないのでSilentLogがあれば分かりますね。

【Dさんの場合🧑】

2週間前の行動を覚えていますか？

生活パターンがあるので大まかには覚えています。いつものパターンから外れた行動があったかは覚えていません。平日はオフィスで仕事をして帰りに毎回スーパーへ寄っているはずです。土日は夕方からファミレスで勉強をしています。

SilentLogで2週間前の行動を確認してください

オフィスで仕事をした後にお腹が空いてラーメン屋へ寄っている日がありました! 別の日はブックオフに寄っています。思い出してきました、この日はブックオフへ行ったついでに営業中の100均を探しまわりました。ウロウロしている記録があります。休日の記録ではファミレスをはしごしていますね。行きは徒歩でしたが帰りは疲れてバスを利用していました。

ご協力頂いた4名の方、お時間ありがとうございました。

社内の方にお話しをお伺いして感じた事は、皆さんだいたい何をしていたか予測は出来ていましたが記憶は曖昧で正確な日付、時間、場所はログから導き出していました。
また、目的地は覚えていてもそこまでの道のりや寄り道の記憶、ルーチンから外れた行動の記憶も曖昧な様子でした。人間の記憶には限界があるようです。

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SilentLogは予測では無い正確な事実を確認出来ますので会社や病院などに情報を提供しなければいけない時には便利なアプリだと感じました。新型コロナでは確かな情報が迅速な感染拡大防止に繋がります、記憶だけに頼らず日々の行動記録を残すことを心掛けましょう。

～お知らせ～

この度iPhone版同様にお使い頂けるSilentLog、Android版をリリースしました。
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Android版

https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.reifrontier.silentlog

iPhone版

https://apps.apple.com/jp/app/silentlog/id901679160

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2020-06-02

機械学習を用いた乗降駅ランキング

レイ・フロンティアデータアナリストの久保です。

レイ・フロンティアでは、SilentLogを通じて得た移動情報を元に様々な機械学習をおこなって社会に還元する事を目標にしています。今回はその一つとして、電車の乗り換え推定をご紹介します。

【期間】
・2020年2月8日（土）～2020年2月14日（金）

・2020年4月8日（水）～2020年4月14日（火）

【エリア】
全国の鉄道路線

【調査元】
弊社アプリSilentLogより収集したデータに匿名化処理を施したもの

駅の座標と移動速度を元に、以下のような推定情報が得られます
乗車駅　渋谷駅
降車駅　新宿駅
使用路線　山手線
このようなデータを集計し、2月の乗降駅ランキングと4月の乗降駅ランキングを比較しました。以下の表になります。

表：乗降駅ランキングの比較

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緊急事態宣言前と比較すると、新宿<->池袋と新宿<->渋谷、新宿<->中野は変化がありませんが、東京駅や品川駅は大きくランキングを下げています。これはオフィスや空港への人流が減った影響と考えられます。また、東京<->名古屋、大阪も順位を下げており、長距離移動の需要が減った事を物語っているのではないでしょうか。